Ayuda de Levo · Para tu tipo de Mac

Para trabajo de IA y ML: modelos, Hugging Face, Ollama

Los modelos son la forma más rápida de llenar un Mac. Una sola descarga suele ocupar de 5 a 40 GB, y se acumulan mientras pruebas cosas. Levo los muestra todos y te deja a ti la decisión.

Qué busca Levo

• Modelos y conjuntos de datos de Hugging Face.
• Modelos de Ollama.
• Modelos de LM Studio.
• Descargas de PyTorch, Keras y NLTK, y modelos de Whisper.
• Entornos de Python: virtualenvs, entornos de conda y las cachés de pip, uv y poetry.
• Archivos de ejecución de Jupyter y cachés de herramientas de Python.
• Docker y otros contenedores que guardan imágenes de entrenamiento. Mira más abajo.

Los modelos se listan, no se marcan

Volver a descargar un modelo cuesta tiempo y ancho de banda, y algunos son ajustes propios que ya no existen en línea. Por eso Levo muestra los modelos en la lista con su tamaño, y tú marcas los que quieres quitar. Smartly no los marca en Careful ni en Balanced, sea cual sea el nivel de limpieza. Un modelo solo puede marcarlo el usuario.

Tu agente ayuda diciendo qué es cada uno y cuándo se usó por última vez, justo lo que Finder no puede decirte.

Cómo se quita un modelo

Levo usa el comando de limpieza propio de la herramienta cuando lo hay. Todo lo demás se borra, o se mueve a la Papelera si activaste Move to Trash en Settings › Agent. Un modelo se pierde para siempre cuando limpias sin él, así que revisa antes la lista.

Contenedores y máquinas virtuales

Docker, OrbStack, Colima y Podman guardan una imagen de disco grande. Levo la lista con su tamaño y muestra la caché de compilación de Docker como una fila que puedes marcar. Una máquina virtual, como UTM, Parallels o VMware, también aparece en la lista y solo se quita si la marcas, porque contiene tus propios datos.

Una buena rutina

1. Analiza y luego abre el grupo AI models.
2. Ordena por tamaño y marca los modelos que probaste una vez y olvidaste.
3. Deja los que usas y pulsa Clean up.

Mientras Ollama se está ejecutando, sus modelos aparecen como en uso y están bloqueados.