Aide Levo · Pour votre Mac
Pour l’IA et le ML : modèles, Hugging Face, Ollama
Les modèles sont le moyen le plus rapide de remplir un Mac. Un seul téléchargement pèse souvent de 5 à 40 Go, et ils s’accumulent pendant que vous essayez des choses. Levo les affiche tous et vous laisse choisir.
Ce que Levo recherche
- Les modèles et jeux de données Hugging Face.
- Les modèles Ollama.
- Les modèles LM Studio.
- Les téléchargements de PyTorch, Keras et NLTK, et les modèles Whisper.
- Les environnements Python : virtualenvs, environnements conda et caches de pip, uv et poetry.
- Les fichiers d’exécution de Jupyter et les caches des outils Python.
- Docker et les autres conteneurs qui contiennent des images d’entraînement. Voir plus bas.
Les modèles sont listés, pas cochés
Retélécharger un modèle coûte du temps et de la bande passante, et certains sont des fine-tunes qui n’existent plus en ligne. Levo montre donc les modèles dans la liste avec leur taille, et vous cochez ceux dont vous ne voulez plus. Smartly ne les coche pas à Careful ni à Balanced, quel que soit le niveau de nettoyage. Seul vous pouvez cocher un modèle.
Votre agent vous aide en disant ce qu’est chaque modèle et quand il a servi pour la dernière fois, ce que le Finder ne peut pas vous dire.
Comment un modèle est supprimé
Levo utilise la commande de nettoyage propre à l’outil quand il y en a une. Tout le reste est supprimé, ou placé dans la Corbeille si vous avez activé Move to Trash dans Settings › Agent. Un modèle est perdu pour de bon dès que vous nettoyez sans cette option : vérifiez donc la liste d’abord.
Conteneurs et machines virtuelles
Docker, OrbStack, Colima et Podman conservent une grande image disque. Levo la liste avec sa taille et montre le cache de build de Docker comme une ligne que vous pouvez cocher. Une machine virtuelle, comme UTM, Parallels ou VMware, est listée elle aussi et ne part que si vous la cochez, car elle contient vos propres données.
Une bonne routine
- Lancez l’analyse, puis ouvrez le groupe AI models.
- Triez par taille et cochez les modèles que vous avez essayés une fois puis oubliés.
- Laissez ceux que vous utilisez. Cliquez ensuite sur Clean up.
Tant qu’Ollama tourne, ses modèles apparaissent comme utilisés et sont verrouillés.