Levo 도움말 · 내 Mac에 맞게

AI·ML 작업용: 모델, Hugging Face, Ollama

모델은 Mac을 가장 빨리 채우는 파일이에요. 한 번 내려받으면 5~40GB인 경우가 많고, 이것저것 써 보는 동안 계속 쌓여요. Levo는 모두 보여 주고, 선택은 사용자에게 맡겨요.

Levo가 찾는 것

• Hugging Face 모델과 데이터셋.
• Ollama 모델.
• LM Studio 모델.
• PyTorch, Keras, NLTK 다운로드와 Whisper 모델.
• Python 환경: virtualenv, conda 환경, pip, uv, poetry 캐시.
• Jupyter 런타임 파일과 Python 도구 캐시.
• 학습용 이미지를 담고 있는 Docker 등의 컨테이너. 아래를 참고하세요.

모델은 목록에만 보이고 체크되지 않아요

모델은 다시 내려받는 데 시간과 데이터가 들고, 온라인에는 더 이상 없는 파인튜닝 모델도 있어요. 그래서 Levo는 모델을 크기와 함께 목록에 보여 주고, 지우고 싶은 것은 사용자가 직접 체크해요. 정리 수준과 상관없이 Smartly는 Careful이나 Balanced에서 모델을 체크하지 않아요. 모델은 사용자만 체크할 수 있어요.

에이전트는 각 모델이 무엇이고 마지막으로 언제 실행했는지 알려 줘서 도와줘요. Finder로는 알 수 없는 부분이에요.

모델이 지워지는 방법

Levo는 도구에 자체 clean 명령이 있으면 그것을 써요. 그 외에는 삭제하거나, Settings › Agent에서 Move to Trash를 켰다면 휴지통으로 옮겨요. 모델을 체크 해제하지 않고 정리하면 완전히 사라지니, 먼저 목록을 확인하세요.

컨테이너와 가상 머신

Docker, OrbStack, Colima, Podman은 큰 디스크 이미지 하나를 가지고 있어요. Levo는 이를 크기와 함께 목록에 보여 주고, Docker의 빌드 캐시는 체크할 수 있는 행으로 보여 줘요. UTM, Parallels, VMware 같은 가상 머신도 목록에 나오지만, 사용자의 데이터가 들어 있어서 체크했을 때만 지워져요.

추천 순서

1. Analyse를 누른 다음 AI models 그룹을 여세요.
2. 크기순으로 정렬하고, 한 번 써 보고 잊은 모델을 체크하세요.
3. 쓰는 모델은 그대로 두고 Clean up을 누르세요.

Ollama가 실행 중이면 그 모델은 사용 중으로 표시되고 잠겨요.