Guida di Levo · Per il tuo tipo di Mac

Per il lavoro con AI e ML: modelli, Hugging Face, Ollama

I modelli sono il modo più veloce per riempire un Mac. Un solo download pesa spesso da 5 a 40 GB, e si accumulano mentre provi cose. Levo li mostra tutti e lascia la scelta a te.

Cosa cerca Levo

Modelli e dataset di Hugging Face.
Modelli di Ollama.
Modelli di LM Studio.
Download di PyTorch, Keras e NLTK e modelli Whisper.
Ambienti Python: virtualenv, ambienti conda e le cache di pip, uv e poetry.
File di runtime di Jupyter e cache degli strumenti Python.
Docker e altri container che contengono immagini di addestramento. Vedi sotto.

I modelli vengono elencati, non spuntati

Riscaricare un modello costa tempo e banda, e alcuni sono fine-tune che online non esistono più. Per questo Levo mostra i modelli nell’elenco con la loro dimensione e sei tu a spuntare quelli che vuoi eliminare. Smartly non li spunta a Careful né a Balanced, qualunque sia il livello di pulizia. Un modello può essere spuntato solo da te.

Il tuo agente aiuta dicendo cos’è ciascun modello e quando è stato usato l’ultima volta, cosa che Finder non può dirti.

Come viene rimosso un modello

Levo usa il comando di pulizia dello strumento stesso, dove esiste. Tutto il resto viene eliminato, oppure spostato nel Cestino se hai attivato Move to Trash in Settings › Agent. Un modello sparisce per sempre quando fai la pulizia senza di lui, quindi controlla prima l’elenco.

Container e macchine virtuali

Docker, OrbStack, Colima e Podman tengono una sola grande immagine disco. Levo la elenca con la sua dimensione e mostra la cache di build di Docker come una riga che puoi spuntare. Anche una macchina virtuale, come UTM, Parallels o VMware, viene elencata e se ne va solo se la spunti, perché contiene i tuoi dati.

Una buona routine

Analizza, poi apri il gruppo AI models.
Ordina per dimensione e spunta i modelli che hai provato una volta e dimenticato.
Lascia quelli che usi. Poi clicca su Clean up.

Finché Ollama è in esecuzione, i suoi modelli risultano in uso e sono bloccati.